比爾·蓋茨1975年從哈佛輟學(xué)，作為擁有900億美元個(gè)人財(cái)富的全球首富、微軟聯(lián)合創(chuàng)始人和著名的慈善家，雖然比爾·蓋茨從來沒有獲得大學(xué)學(xué)位，但他對全世界年輕人的影響力無疑是巨大的。

比爾·蓋茨曾在推特上給畢業(yè)的大學(xué)生發(fā)出了一系列（14條簡短推文）的建議，這些建議主要關(guān)乎職業(yè)發(fā)展和個(gè)人成長。

首先關(guān)于專業(yè)選擇和職業(yè)規(guī)劃，比爾·蓋茨表示，如果他現(xiàn)在進(jìn)入大學(xué)，他將主修人工智能，能源或生物科學(xué)（artificial intelligence,energy,or biosciences）。他認(rèn)為這三個(gè)是“大有希望的領(lǐng)域”，年輕人可以在其中獲得成功并產(chǎn)生巨大的影響。

比爾·蓋茨在一篇寫給“想要改變世界”的大學(xué)畢業(yè)生的博文，對推特上發(fā)的內(nèi)容有更詳細(xì)的補(bǔ)充。關(guān)于這三個(gè)領(lǐng)域他寫道：“第一是人工智能，使人們的生活更有成效和創(chuàng)造力。第二是能源，因?yàn)榍鍧?、?fù)擔(dān)得起、可靠，對于消除貧困和氣候變化的影響至關(guān)重要。第三是生物科學(xué)，已經(jīng)日益成熟，有可能幫助人們活得更長、更健康。”

比爾·蓋茨的建議來自于他的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。作為蓋茨基金會的共同主席，多年來他不僅關(guān)注高科技領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)對世界性的貧困和疾病問題投入大量的財(cái)力和精力。所以他預(yù)測這三個(gè)領(lǐng)域未來有更廣闊的發(fā)展前景。

回憶自己的大學(xué)時(shí)代，比爾·蓋茨寫道：“如果時(shí)光能倒轉(zhuǎn)，回到我離開大學(xué)的時(shí)候，我希望那時(shí)候的自己能夠了解更多。比如，人的智力可以表現(xiàn)為不同的形式，而不是單向一維的。而且智力因素并沒有我曾經(jīng)以為的那么重要。"

在微軟的早期，比爾·蓋茨相信只要你可以編寫好的代碼，你就可以很好地管理他人，或者管理一個(gè)營銷團(tuán)隊(duì)，或者承擔(dān)任何其他任務(wù)?，F(xiàn)在他承認(rèn)自己錯(cuò)了，他已經(jīng)學(xué)會欣賞人們擁有的不同方面的才能。他告誡年輕人：“你越早認(rèn)識到這一點(diǎn)，你的生活就會變得更加富足?！?/p>

追憶青春，這位世界首富有沒有什么遺憾？當(dāng)然有，不過，他最后悔的既不是從哈佛輟學(xué)，更不是創(chuàng)辦了微軟?！拔易畲蟮暮蠡谑?，當(dāng)我離開學(xué)校時(shí)，我對世界上最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象幾乎不了解，之后我用了幾十年的時(shí)間來學(xué)習(xí)和了解?！?/p>

比爾·蓋茨回憶：“我30多歲和達(dá)第一次去非洲旅行時(shí)，對所看到的感到無比震驚。數(shù)以百萬計(jì)的貧困兒童死于在富裕國家里早已根除的那些疾病，我們認(rèn)為這是世界上最不公正的事情，我們必須參與到其中去改變這些?！?/p>

比爾·蓋茨鼓勵(lì)年輕人：“你們比我當(dāng)年對這個(gè)世界了解得更多，你們應(yīng)該早日開始向不平等開戰(zhàn)，可以到世界各地，也可以從自己身邊社區(qū)做起。”

正如比爾蓋茨所說，現(xiàn)如今，人工智能是最火熱的話題也是最熱門的專業(yè)。當(dāng)人工智能開始從實(shí)驗(yàn)室走向更為廣泛的應(yīng)用時(shí)，它就不再僅僅具有技術(shù)上的沖擊力，而是會越來越明顯地影響到人類經(jīng)濟(jì)社會的運(yùn)行。

人工智能的應(yīng)用實(shí)例：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域

1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來達(dá)到特定的目的。

2) 語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計(jì)算機(jī)輸入等方面。

3) 圖像識別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。

4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

人工智能使人類獲得更大解放的同時(shí)，也帶來了失業(yè)、收入差距拉大等負(fù)面影響。

一切都網(wǎng)絡(luò)化以后，人工智能只要把數(shù)字拿來算一算、推一推，就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預(yù)測、分類。

據(jù)科學(xué)新聞網(wǎng)站“ZEM Science”報(bào)道，牛津大學(xué)教授卡爾·貝內(nèi)迪克特博士發(fā)布了一份報(bào)告，稱人類90%的工作有可能被人工智能取代。在他給出的冗長的名單上，包括石匠、預(yù)算分析師、稅務(wù)審查員、肉類切割工、零售推銷員、石油技術(shù)人員、下水道工人、信貸員、法律秘書、無線電操作員、出納員、酒店和餐廳服務(wù)員等。

但是人工智能相關(guān)專業(yè)的就業(yè)市場就非?；馃帷?/strong>隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。

全球職場社交平臺linkeIn的統(tǒng)計(jì)顯示，截至2017年3月，全球有超過190萬技術(shù)專家在人工智能領(lǐng)域工作。在人才數(shù)量上，美國暫居第一；中國在這一領(lǐng)域的人才儲備和澳大利亞與法國相當(dāng)，位列第七，處于極端短缺的狀態(tài)。

在招聘網(wǎng)站上，10個(gè)有關(guān)人工智能的職位中，有9個(gè)處于空缺的狀態(tài)。linkeIn中國副總裁表示，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、智能芯片及程序編寫相關(guān)崗位的人才最受歡迎。

這樣的狀況還將持續(xù)相當(dāng)長的一段時(shí)間。全球風(fēng)險(xiǎn)評估咨詢公司韜?；輴偟囊豁?xiàng)調(diào)查顯示，中國科技企業(yè)人工智能團(tuán)隊(duì)將平均擴(kuò)張20％，需求將繼續(xù)增長?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》援引中國工信部教育考試中心副主任周明曾的話稱，中國對人工智能領(lǐng)域的人才需求在未來幾年可能猛增至500萬。

對于想申請計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能專業(yè)的學(xué)生，深圳留求藝留學(xué)帶來了CSRankings榜單。CSRanking不同于 US News 和 Worl Report 的方法（僅僅基于調(diào)查），該排名完全基于研究指標(biāo)，其度量了絕大多數(shù)院校教員在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的各大頂會所發(fā)布的論文數(shù)量。由于頂會論文發(fā)表難度很高，這種統(tǒng)計(jì)排名的方式被認(rèn)為難以進(jìn)行造假。

【微語】他在知識的海洋里遨游,每一滴汗水都澆灌著未來的花朵,綻放著希望的芬芳。