對(duì)于很多學(xué)生來講，備考AP統(tǒng)計(jì)學(xué)考試的一大難點(diǎn)就是內(nèi)容比較多，而且比較繁瑣，所以很多學(xué)生會(huì)覺得這門課程很難，所以，為了幫助大家更好的應(yīng)對(duì)這門課程，今天，留求藝留學(xué)為大家總結(jié)了AP統(tǒng)計(jì)學(xué)考試范圍，趕緊收藏！

AP統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門大學(xué)水平的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門課程，主要向?qū)W生們介紹收集、分析數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的主要概念和工具。學(xué)生在探索變異和分布等概念時(shí)，利用技術(shù)、調(diào)查、解決問題和寫作來培養(yǎng)他們對(duì)統(tǒng)計(jì)的理解、模式和不確定性，以及基于數(shù)據(jù)的預(yù)測、決策和結(jié)論。

AP統(tǒng)計(jì)學(xué)考試都考哪些？總結(jié)來啦！

1、探索單變量數(shù)據(jù)

1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介：我們能從數(shù)據(jù)中學(xué)到什么？

1.2變異的語言：變量

1.3用表格表示分類變量

1.4用圖形表示分類變量

1.5用圖表表示定量變量

1.6描述定量變量的分布

1.7定量變量的匯總統(tǒng)計(jì)

1.8圖形匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表示

1.9比較數(shù)量變量的分布

1.10正常分配

2、探索兩變量數(shù)據(jù)

2.1統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介：變量是否相關(guān)？

2.2代表兩個(gè)分類變量

2.3兩個(gè)分類變量的統(tǒng)計(jì)

2.4表示兩個(gè)定量變量之間的關(guān)系

2.5相關(guān)性

2.6線性回歸模型

2.7剩余誤差

2.8最小二乘法回歸

2.9分析線性偏差

3、收集數(shù)據(jù)

3.1統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論：我們收集的數(shù)據(jù)是否真實(shí)？

3.2研究計(jì)劃簡介

3.3隨機(jī)抽樣和數(shù)據(jù)收集

3.4取樣的潛在問題

3.5實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡介

3.6選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

3.7推理和實(shí)驗(yàn)

4、概率，隨機(jī)變量和概率分布

4.1介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)和非隨機(jī)模式

4.2使用模擬估計(jì)概率

4.3介紹概率

4.4互斥事件

4.5條件概率

4.6獨(dú)立事件和事件的并集

4.7介紹隨機(jī)變量和概率分布

4.8隨機(jī)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差

4.9組合隨機(jī)變量

4.10介紹二項(xiàng)分布

4.11二項(xiàng)分布的參數(shù)

4.12幾何分布

5、抽樣分布

5.1統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹：為什么我的樣本不像你的樣本

5.2正態(tài)分布，重新探討

5.3中心極限定理

5.4有偏和無偏點(diǎn)估計(jì)

5.5樣本比例的抽樣分布

5.6樣本比例差異的抽樣分布

5.7樣本均值的抽樣分布

5.8樣本均值差異的抽樣分布

6、分類數(shù)據(jù)推理：比例

6.1介紹統(tǒng)計(jì)：為什么是正常的？

6.2構(gòu)建人口比例的置信區(qū)間

6.3根據(jù)人口比例的置信區(qū)間證明主張

6.4建立人口比例檢驗(yàn)

6.5解釋值

6.6總結(jié)人口比例檢驗(yàn)

6.7執(zhí)行檢驗(yàn)時(shí)的潛在錯(cuò)誤

6.8兩個(gè)比例差異的置信區(qū)間

6.9根據(jù)人口比例差異的置信區(qū)間證明主張

6.10建立兩種群比例差異檢驗(yàn)

6.11開展兩種群比例差異檢驗(yàn)

7、定量數(shù)據(jù)推論：方法

7.1介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)：我應(yīng)該擔(dān)心誤差嗎？

7.2建立總體均值的置信區(qū)間

7.3證明基于置信區(qū)間的總體均值的主張

7.4建立總體均值檢驗(yàn)

7.5進(jìn)行總體均值檢驗(yàn)

7.6兩個(gè)均值差異的置信區(qū)間

7.7根據(jù)置信區(qū)間證明兩個(gè)均值差異的置信區(qū)間

7.8建立兩個(gè)均值差異的檢驗(yàn)

7.9進(jìn)行檢驗(yàn)

7.10技能焦點(diǎn)：選擇、實(shí)施和溝通推斷程序

8、分類數(shù)據(jù)的推斷：卡方

8.1介紹統(tǒng)計(jì)：我的結(jié)果是預(yù)期的嗎？

8.2建立卡方擬合優(yōu)度測試

8.3進(jìn)行卡方檢驗(yàn)擬合優(yōu)度

8.4雙向表的預(yù)期計(jì)數(shù)

8.5建立卡方檢驗(yàn)同質(zhì)性或獨(dú)立性

8.6進(jìn)行卡方檢驗(yàn)同質(zhì)性或獨(dú)立性

8.7技能重點(diǎn)：為分類數(shù)據(jù)選擇適當(dāng)?shù)耐茢喑绦?/p>

9、定量數(shù)據(jù)推論：斜率

9.1介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：這些觀點(diǎn)一致嗎？

9.2回歸模型斜率的置信區(qū)間

9.3基于置信區(qū)間證明回歸模型斜率的正確性

9.4建立回歸模型斜率的測試

9.5進(jìn)行回歸模型斜率的測試

9.6技能重點(diǎn)：選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)耐茢噙^程

【微語】孩子遠(yuǎn)赴重洋, 為夢想啟航, 愿旅途平安順利, 未來可期。