ib輔導機構的選擇與ib課程難點分析-ib
隨著ib課程在中國的逐漸普及,選擇一家靠譜的ib輔導機構就顯得尤為重要。...
IB環(huán)境系統(tǒng)與社會(IB Environmental Systems and Societies ),簡稱IB ESS,ESS IA是一項individual investigation個人調查,字數(shù)限制在1500-2250。EES IA占最終ESS分數(shù)的25%,能得到的最高分數(shù)是30分。
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IB ESS IA有7個部分,不包括標題頁,具體如下:
Section 1: Introduction導言
Section 2: Planning規(guī)劃
Section 3: Procedure程序
Section 4: Data Collection & Processing數(shù)據(jù)收集和處理
Section 5: Analysis分析
Section 6: Discussion & evaluation討論和評估
Section 7: Application應用
標題頁:
有一些基本的東西需要包含在標題頁中。下面是一個應該包括的清單和一個例子,
●頁眉:環(huán)境系統(tǒng)和社會內部評估
●IA的標題(這應該只有幾個字長)
●研究問題
●字數(shù):最多2250字,不包括:圖表標題、表格標題、參考文獻、參考書目、附錄、表格中 的任何數(shù)據(jù)
●個人代碼
第一部分:導言
這一部分用來介紹你正在解決的環(huán)境問題以及你正在回答的問題。這應該分為三個明確的部分:
1、介紹自己的研究問題(RQ)
這個問題應該非常具體地針對目前正在進行的研究。顧名思義,是一個可以直接回答的問題。在進行分析這個研究的過程中,RQ會改變。
2、討論明確確定的“環(huán)境問題”
ESS IA分數(shù)將基于研究與一個確定的全球/本地問題的聯(lián)系,因此這是介紹的一個非常重要的部分。你需要清楚地確定一個要通過這項研究解決的主要問題。試著看看在新聞上看到的環(huán)境問題,或者看看自己的生活,看看是否有可以研究的當?shù)丨h(huán)境變化。盡可能用任何相關的研究來支持這一部分,強調這個問題的重要性!
3、證明選擇的實施區(qū)域
要想得分,需要具體談論所選擇的問題在所在的特定地區(qū)有多重要。試著想出不同的理由來證明自己的選擇,這些理由需要在其他研究者看來都是合理的。
第二部分:規(guī)劃
這一部分應該提供一個基本的框架,這樣任何想要重復研究的人都知道所有使用的材料,需要的控制,和操作的變量。這部分應該以一種非?;镜姆绞搅谐鱿旅媪谐龅囊亍_@部分需要包括:
●實驗變量及其控制方式的表格。
為了節(jié)省空間和減少字數(shù),可以將這些變量組織成如下表格:
“命名變量”指的是研究中需要的特定變量?!翱刂谱兞俊敝傅氖悄悴扇∈裁床襟E來確保被命名的變量。
●研究中使用的材料
包括從鋼筆到電腦,從尺子到計算器的任何東西。試著想一想在學習過程中用到的所有絕對必要的材料,并以點列表的形式包括在內,比如:
●你的假設
這部分需要陳述自己對這項研究的期望。應該有1-2句話支持這個假設背后的推理。這可以通過世界其他地方的前期研究或與實驗相關的類似材料來完成。
●道德考量
在調查問卷或實驗研究中包含倫理因素是很重要的。如果你正在進行一項研究,確保參與這項研究的任何人/生物沒有受到任何傷害。
第三部分:程序
這部分討論的內容很大程度上取決于你選擇哪種類型的IA,以及實驗和問卷之間的巨大差異。對于任何一個選擇,都會有一個完全不同的過程。如果做一個實驗,需要用做科學實驗的同樣方式記錄實驗的階段和材料。
根據(jù)做調查問卷的個人經(jīng)驗,以下是應該包括的主要內容,這樣基本上涵蓋了ESS IA的所有基礎:
1、簡單談談用來制作網(wǎng)站的網(wǎng)站(如果可能的話,如何制作)
2、提出適當?shù)膯栴}
首先討論自己的目標是通過調查發(fā)現(xiàn)什么,應該針對提出的任何RQ定制所有的問題。
為調查問卷創(chuàng)建部分。對于每一部分,都要有明確的目標,具體的信息。例如,問卷可以有3個部分,第一部分詢問參與者對主題X的意見,第二部分詢問關于主題X的學術問題,第三部分詢問參與者家人對主題X的意見。
假設你正在給一個研究人員一個非常直接的指導,告訴他如何制作一個與你創(chuàng)建的IA幾乎相同的版本。你需要澄清你包括的部分,簡要解釋你為什么選擇包括每個問題,需要包括至少一個可以被問到的特定類型問題的例子。
3、講述參與者如何回答你的問題
這部分應該包括參與者如何回答你的研究中的問題的信息。每個調查問卷都是不同的,并有不同的要求,以獲得盡可能好的數(shù)據(jù)。無論你最終選擇什么,至少需要包括一個解釋或者一個截圖。
4、選擇的正當性
這是問卷調查和實驗IA的一個非常重要的部分。這些包括但不限于明確地不限于:
Why did you choose a certain response scale for your questionnaire?
Why did you choose a certain region for your responses to be in?
Why did you have a specific age group identified as necessary to partake in the questionnaire?
第四部分:數(shù)據(jù)收集和處理
這一部分只包括你的原始數(shù)據(jù),一個相關的表格,它可以讓讀者更好地理解這些數(shù)字的含義,以及一些圖表,它們以一種更簡單的方式直觀地展示了這些發(fā)現(xiàn)的含義。
1、原始數(shù)據(jù)
將原始數(shù)據(jù)作為這一部分的第一個表格。這是一張包含所有雜亂數(shù)據(jù)的表格,很難單獨理解。這個表可能會跨越很多頁,所以如果你的原始數(shù)據(jù)超過3頁,不要太在意!
2、處理數(shù)據(jù)
可以選擇如何以其他表格或圖表的形式呈現(xiàn)這些原始數(shù)據(jù)。就實驗而言,ESS IAs通常以計算/線圖的形式,而問卷ia通常更強調以餅圖/條形圖/表格的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
在調查問卷IA中,需要兩方面的數(shù)據(jù):參與者反饋的原始數(shù)據(jù)以及參與者自身的人口統(tǒng)計/基本信息。
第五部分:分析
這一部分是IA的主要部分之一,在這里需要基本上確定研究中的任何明確的發(fā)現(xiàn),并簡要討論了這些發(fā)現(xiàn)背后的可能原因。這一部分分為兩點,一是分析前一部分提供的數(shù)據(jù),二是從這一分析中直接得出的實際結論。
1、確定趨勢
在完整地寫下這一部分之前,首先看一下你收集的數(shù)據(jù),寫一個要點列表每一段應包括:發(fā)現(xiàn)的1個主要趨勢、支持這種趨勢存在的數(shù)據(jù)、為什么存在這種趨勢。
2、結論
如果你做的是一個實驗,這一部分是很明顯的,因為你的結果很大程度上取決于它們是否有統(tǒng)計學意義。如果你選擇做一個問卷調查,你可以安全地假設你的假設已經(jīng)被證明的線是非常模糊的。
為了使這部分更容易理解,我們把它分成兩部分。一段話應該非常清楚地涵蓋直接回答你的RQ的最重要的趨勢。第二段可以提供更多關于為什么假設被接受/拒絕背后的原因,以及這在現(xiàn)實生活中意味著什么。這需要你將數(shù)據(jù)中的知識應用到現(xiàn)實生活中。
第六部分:討論和評估
在這一部分,你需要拿出你的批判性思維能力:
1、優(yōu)勢和劣勢
在這一部分中,理解什么是真正的優(yōu)勢或劣勢是非常重要的,而什么是優(yōu)勢和劣勢的區(qū)別也同樣重要。本質上,優(yōu)勢和劣勢大多與自己的選擇和過去的事情有關。這些直接影響研究的質量和結果的有效性。
理想情況下,優(yōu)勢和劣勢應該是交織在一起的。為了找到相互交織的優(yōu)點和缺點,需要找到研究中可能有的元素。
2、局限性與改進
找出所有不受你控制的導致你的IA有誤差的事情,并從這個列表中選擇3個主要項目。這些都是研究的局限性,對于每一個局限性,必須提出一個潛在的修改/改進,可以在未來的研究中實施,以遏制這種局限的影響。
第七節(jié):應用
完成這一部分最簡單的方法之一是將它分成兩部分:
1、環(huán)境問題的潛在解決方案
這部分需要回答在IA開頭的介紹中提到的環(huán)境問題,需要直接解決發(fā)現(xiàn)的環(huán)境問題與結論。需要清楚地介紹一個可以在日常生活中實施的解決方案,比如某些關于砍伐森林的政策或者與增加獲取材料有關的事情。
2、解決方案的評估
這部分需要簡要分析解決方案。試著想一想,如果解決方案真的實現(xiàn)了,會發(fā)生什么:
Are there certain things your solution might make worse?
Are there certain people that will be placed at a disadvantage if the solution is implemented?
Will businesses and companies be affected positively/negatively by your solution?
Does your solution truly address the issue, or only a very specific element within it?
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