和你一起海外學(xué)習(xí)，這里是留求藝留學(xué)!留求藝學(xué)習(xí)小藝今天要和大家來(lái)聊聊數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)。

數(shù)學(xué)是研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化以及空間模型等概念的一門(mén)學(xué)科。透過(guò)抽象化和邏輯推理的使用，由計(jì)數(shù)、計(jì)算、量度和對(duì)物體形狀及運(yùn)動(dòng)的觀察中產(chǎn)生。

海外作業(yè)輔導(dǎo)數(shù)學(xué)的基本要素是：邏輯和直觀、分析和推理、共性和個(gè)性。

1：Statistics Analyst

Statistics 是該專(zhuān)業(yè)比較重要的出路之一，通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來(lái)做出相應(yīng)的判斷和預(yù)測(cè)。但是會(huì)與統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生產(chǎn)生直接的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。根據(jù) Glassdoor 數(shù)據(jù)，以紐約為例，Statistics Analyst 的平均年薪接近7w美元。

(截圖來(lái)源于 Glassdoor)

2：Data Scientists

Mathematics 專(zhuān)業(yè)的人對(duì)數(shù)據(jù)采集會(huì)有一定的優(yōu)勢(shì)，這就對(duì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作有很大的幫助了，所以該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的學(xué)生可以去做 Data Analyst / Data Scientists的工作。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，這是相當(dāng)有前途的。根據(jù) Glassdoor 數(shù)據(jù)，以紐約為例，Data Scientist 的平均年薪高達(dá)11w+美元：

(截圖來(lái)源于 Glassdoor)

3：Actuary

金融數(shù)學(xué)家已經(jīng)是華爾街最搶手的人才之一。最簡(jiǎn)單的例子是，保險(xiǎn)公司中地位和收入最高的，可能就是 Actuary。出色的 Actuary 大多都是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)出身。無(wú)論在國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，Actuary 都以其高就業(yè)率、高薪水吸引著很多人的目光。要成為一名合格的 Actuary，需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能熟練地運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)變化的趨勢(shì)做出分析、判斷，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)具有敏銳的洞察力以及有能力處理各種可控風(fēng)險(xiǎn)。所以良好的數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景無(wú)疑能夠在該領(lǐng)域中迅速進(jìn)入角色。

根據(jù) Glassdoor 上的最新數(shù)據(jù)顯示，在 New York，Actuary 的平均年薪在118,324美金左右。

(截圖來(lái)源于 Glassdoor)

4：IT Analyst

該專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生如欲“轉(zhuǎn)行”進(jìn)入科研數(shù)據(jù)分析、軟件開(kāi)發(fā)、三維動(dòng)畫(huà)制作等職業(yè)，具備先天的優(yōu)勢(shì)。“在改進(jìn)一個(gè)軟件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，數(shù)學(xué)高手創(chuàng)新能力比一般計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生還要強(qiáng)?！蹦持鸌T公司工程師說(shuō)。在一項(xiàng)針對(duì) IT 行業(yè)230名成功人士的抽樣調(diào)查表明，其中200名屬于以數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)或其相關(guān)專(zhuān)業(yè)為依托實(shí)現(xiàn)職業(yè)再選擇的人。根據(jù) Glassdoor 數(shù)據(jù)，以紐約為例，IT Analyst 的平均年薪為68,854美金。

(截圖來(lái)源于 Glassdoor)

5：投行

該專(zhuān)業(yè)在投行也非常吃香，以下是投行最?lèi)?ài)招的人中，Mathematics 專(zhuān)業(yè)排名第六。

(截圖來(lái)源于 efinancialcareer)

萬(wàn)金油的數(shù)學(xué)到底學(xué)些什么

首先我們來(lái)看一下，NICHE 統(tǒng)計(jì)得出的最優(yōu)秀的數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)所在的院校。在 2018 Best Colleges for Math in America 排行榜中，Harvard University 排第一，MIT 緊隨其后，Stanford 位列第三。

數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)主要分為純粹數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)，其中純粹數(shù)學(xué)又稱(chēng)為基礎(chǔ)數(shù)學(xué)。

基礎(chǔ)數(shù)學(xué)(應(yīng)用數(shù)學(xué))

專(zhuān)業(yè)概況：數(shù)學(xué)系一般開(kāi)設(shè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)兩專(zhuān)業(yè)，而這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向基本是相通的，都是為培養(yǎng)數(shù)學(xué)和其他高科技復(fù)合型人才打下基礎(chǔ)?；A(chǔ)數(shù)學(xué)學(xué)科較多 地涉及：代數(shù)、拓?fù)?、幾何、微分方程、?dòng)力系統(tǒng)、函數(shù)論等，它的專(zhuān)業(yè)方向和課程設(shè)置覆蓋面比較寬，理論知識(shí)所占的比重相對(duì)較大。應(yīng)用數(shù)學(xué)則與其他學(xué)科綜合交叉。

專(zhuān)業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、概率論、微積極分分析、計(jì)算機(jī)理論、統(tǒng)計(jì)分析等學(xué)科知識(shí)。

研究方向：微分動(dòng)力系統(tǒng)、非線性分析、復(fù)分析與幾何、拓?fù)鋵W(xué)、代數(shù)數(shù)論與代數(shù)幾何、圖論、組合數(shù)學(xué)、常微分方程、微分幾何、數(shù)學(xué)物理、信息科學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、泛函分析、偏微分方程、幾何分析與變分學(xué)。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(概率與統(tǒng)計(jì)精算)

專(zhuān)業(yè)概況：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是20世紀(jì)迅速發(fā)展的學(xué)科，主要研究各種隨機(jī)現(xiàn)象的本質(zhì)與內(nèi)在規(guī)律，以及自然、社會(huì)等學(xué)科中不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的科學(xué)的綜處理和統(tǒng) 計(jì)推斷方法。隨著人類(lèi)社會(huì)各個(gè)體系的日益龐大、復(fù)雜、精密以及計(jì)算機(jī)的廣泛使用，概率統(tǒng)計(jì)在信息時(shí)代的重要性也越來(lái)越大。本專(zhuān)業(yè)的重點(diǎn)在于為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí) 的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，培養(yǎng)科研創(chuàng)新能力，了解并掌握豐富的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法。

專(zhuān)業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、隨機(jī)分析、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)學(xué)科知識(shí)。

研究方向：概率論與隨機(jī)過(guò)程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析及其應(yīng)用、保險(xiǎn)精算、金融工程、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)分析與隨機(jī)微分方程、隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng),數(shù)學(xué)物理。

數(shù)學(xué)工程的科學(xué)與工程計(jì)算系

專(zhuān)業(yè)概況：科學(xué)與工程計(jì)算是伴隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)而迅猛發(fā)展起來(lái)的新學(xué)科，涉及計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算力學(xué)、計(jì)算材料學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)、金融保險(xiǎn) 等眾多交叉學(xué)科。它運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論與方法解決各類(lèi)科學(xué)與工程問(wèn)題，分析和提高計(jì)算的可靠性、有效性和精確性，研究各類(lèi)數(shù)值軟件的開(kāi)發(fā)技術(shù)。既突出了解決 信息、電子與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的某些核心理論技術(shù)問(wèn)題，又注意到從這些高新技術(shù)中抽象出新的數(shù)學(xué)理論;在保持應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)主體研究方向優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，重視并加強(qiáng)信息科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、現(xiàn)代優(yōu)化、電子系統(tǒng)的數(shù)值模擬、生物系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模等研究。

專(zhuān)業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)分析，工程學(xué)、以及數(shù)字圖像等學(xué)科知識(shí)。

研究方向：工程問(wèn)題數(shù)值方法、發(fā)展方程與動(dòng)力系統(tǒng)的數(shù)值方法、數(shù)值逼近與數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與計(jì)算機(jī)軟件、光學(xué)與電磁學(xué)中的數(shù)學(xué)問(wèn)題等。