計算機(jī)已經(jīng)不是什么稀奇的專業(yè)了，它是一個新興的專業(yè)，尤其它的火爆程度比較高，所以大家都熟知，計算機(jī)科學(xué)專業(yè)要研究軟件工程、數(shù)據(jù)庫、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等，下面是的介紹，小編主要以美國為例，為學(xué)員介紹計算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫研究方向的詳細(xì)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)作業(yè)課程在線輔導(dǎo)之美國

美國計算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫方向具體又有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘等等。從很理論的關(guān)系數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫，到很應(yīng)用的SQL，全在學(xué)習(xí)范圍之內(nèi)。畢業(yè)生可以做數(shù)據(jù)庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經(jīng)驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數(shù)據(jù)庫管理工程師，剛畢業(yè)的學(xué)生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實習(xí)性質(zhì)，可以作為起步。對于編程序要求不算太高。

(1)數(shù)據(jù)庫(Database)：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)等。

(2)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實際應(yīng)用。

(3)信息檢索(Information Retrieval)：研究如何提取各種媒體(文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多)中的信息，同時還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。

(4)自然語言處理(Natural language processing)：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要(automatic summarization)，語篇分析(discourse analysis)，機(jī)器翻譯(machine translation)，命名實體識別(named entity recognition)，自然語言生成(natural language generation)和語音識別(speech recognition)等。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)作業(yè)課程在線輔導(dǎo)的詳細(xì)介紹，感興趣的學(xué)員可以認(rèn)真的閱讀一下，計算機(jī)計算機(jī)科學(xué)專業(yè)分支很多，并且不同的專業(yè)，申請要求不同，學(xué)員在申請的時候，要到官網(wǎng)上了解相關(guān)的專業(yè)研究方向，并且最好是到學(xué)校了解相關(guān)的專業(yè)分支，就業(yè)前景的內(nèi)容，進(jìn)行針對性的申請。