曼徹斯特大學EEE專業(yè)的數字信號處理(EEEN30201)課程旨在使學生全面、完整地了解現代數字信號處理，并明確該學科的理論基礎與實際應用之間的聯系。下面我們將針對數字信號處理期末考試的重點難點進行歸納總結，希望能幫助你更好地復習備考。

一、數字信號處理考點歸納

1、卷積和相關：使用脈沖函數表示離散信號；使用線性疊加描述卷積；卷積的傅里葉解釋；使用卷積進行簡單濾波；自相關和交叉相關；交叉相關、匹配濾波器和信噪比增強；時序涂抹和偽隨機比特序列。

2、傅立葉分析：周期信號的連續(xù)三角傅里葉級數；數據表示和繪圖；非周期信號的連續(xù)三角傅里葉級數；對連續(xù)傅里葉級數的觀察；傅里葉級數的指數表示；連續(xù)傅里葉變換；離散傅里葉分析；快速傅里葉變換。

3、離散傅里葉特性和處理：窗函數；頻譜泄漏；頻譜數據的表示；相位的考慮；離散傅里葉變換的主要性質；離散傅里葉變換信號處理。

4、拉普拉斯變換：拉普拉斯變換在微分方程中的應用；s平面；電路分析；模擬濾波器設計。

5、z變換和數字濾波器設計：定義和特性；數字濾波器、圖表和z傳遞函數；使用極點-零點位置設計濾波器；FIR和IIR濾波器。

6、信號采樣：采樣過程；信號數字化；模數轉換和數模轉換原理；系統(tǒng)中的ADC和DAC。

7、FIR濾波器的設計：窗口法；相位線性；頻率采樣法；FIR設計軟件；反濾波和信號重建。

8、IIR濾波器的設計：雙線性Z變換；BZT和二階無源系統(tǒng)；數字Butterworth和Chebyshev IIR濾波器；極點置零重溫；雙曲算法設計策略；IIR響應的FIR表達式。

9、自適應濾波器：自適應FIR濾波器的簡要理論；最小均方（LMS）自適應FIR算法；在系統(tǒng)建模中使用自適應濾波器；用于消除噪聲的延遲（單）輸入自適應LMS濾波器；真正的（雙輸入）自適應LMS濾波器。

10、實時DSp：DSp563xx設計。系統(tǒng)結構；匯編代碼編程；實時系統(tǒng)設計；外設接口；實時FIR、IIR和自適應濾波器。

11、音頻應用中的DSp：混響、均衡和弦樂合成。

二、數字信號處理復習目標

1、展示對DSp基本原理的掌握和詳細知識，了解各種基本方程的運行和構造。

2、認識數字信號處理中的各類問題，并決定解決這些問題的適當方法。

3、使用個人電腦和專用DSp硬件對離線和實時DSp算法進行編碼和測試。

4、能從系統(tǒng)層面設計用于實時使用的完整DSp工程解決方案（硬件和軟件規(guī)范）。

5、使用基于Eclipse的開發(fā)和調試框架。

總的來說，曼徹斯特大學EEE專業(yè)的考試復習需要制定合理的計劃，注重課堂筆記的整理，以及相關題目的練習。此外，你還可以利用在線學習資源，了解考試形式和要求，并保持積極的心態(tài)。若你在曼徹斯特大學考試復習的過程中遇到難題或者不明確的地方，直接聯系我們即可，我們會為你提供更加有針對性的曼徹斯特大學考試輔導。