大數(shù)據(jù)在我們的社會中發(fā)揮著越來越重要的作用。諾丁漢大學(xué)研究生Data Science專業(yè)旨在為學(xué)生提供一系列高級職業(yè)的專業(yè)技能和解決問題的技能。學(xué)生將發(fā)展在統(tǒng)計建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級算法等關(guān)鍵主題方面的知識。該專業(yè)還提供了一系列靈活的可選課程，這可以讓學(xué)生專注于研究自己感興趣的話題。下面是Data Science專業(yè)課程規(guī)劃安排。

一、課程要求

學(xué)生將學(xué)習(xí)總共180學(xué)分的課程，其中必修和選修課程120學(xué)分，外加一個60學(xué)分的個人項(xiàng)目。

Data Science專業(yè)不需要計算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)。基于學(xué)生的背景，該專業(yè)提供了兩條途徑。學(xué)生可以根據(jù)自己以前的計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)選擇一組合適的課程。

二、課程規(guī)劃

1、計算機(jī)科學(xué)途徑

(1)擁有計算機(jī)科學(xué)學(xué)位或同等學(xué)歷的學(xué)生需要從下列計算機(jī)科學(xué)課程中獲得60學(xué)分：

機(jī)器學(xué)習(xí)20學(xué)分

高級算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)10學(xué)分

計算機(jī)視覺20學(xué)分

模擬和優(yōu)化決策支持20學(xué)分

數(shù)據(jù)建模和分析20學(xué)分

計算機(jī)職業(yè)道德10學(xué)分

可計算性10學(xué)分

線性和離散優(yōu)化20學(xué)分

模糊邏輯和模糊系統(tǒng)20學(xué)分

信息可視化基礎(chǔ)10學(xué)分

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和技術(shù)10學(xué)分

信息可視化項(xiàng)目10學(xué)分

(2)沒有計算機(jī)科學(xué)背景的學(xué)生必須完成20學(xué)分的設(shè)計課程，然后從剩余的計算機(jī)科學(xué)課程列表中獲得40學(xué)分：

數(shù)據(jù)建模和分析20學(xué)分

計算機(jī)視覺20學(xué)分

機(jī)器學(xué)習(xí)20學(xué)分

決策支持的模擬和優(yōu)化20學(xué)分

數(shù)據(jù)庫、界面和軟件設(shè)計原則20學(xué)分

模糊邏輯和模糊系統(tǒng)20學(xué)分

信息可視化基礎(chǔ)10學(xué)分

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和技術(shù)10學(xué)分

信息可視化項(xiàng)目10學(xué)分

2、數(shù)學(xué)途徑

(1)沒有數(shù)學(xué)學(xué)位或同等學(xué)歷的學(xué)生需要從下列數(shù)學(xué)科學(xué)課程中獲得40學(xué)分：

應(yīng)用統(tǒng)計建模20學(xué)分

時間序列和預(yù)測20學(xué)分

應(yīng)用多元統(tǒng)計20學(xué)分

應(yīng)用統(tǒng)計和概率20學(xué)分

(2)擁有數(shù)學(xué)學(xué)位或同等學(xué)歷的學(xué)生需要從以下數(shù)學(xué)科學(xué)課程列表中獲得60學(xué)分：

應(yīng)用多元統(tǒng)計20學(xué)分

應(yīng)用統(tǒng)計建模20學(xué)分

計算統(tǒng)計學(xué)20學(xué)分

時間序列和預(yù)測20學(xué)分

統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)20學(xué)分

經(jīng)典和貝葉斯推理20學(xué)分

無論學(xué)生選擇哪條途徑，都需要完成一個60學(xué)分的項(xiàng)目。學(xué)生將在一名學(xué)術(shù)人員的指導(dǎo)下進(jìn)行一項(xiàng)數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)證和/或理論研究。以上就是諾丁漢大學(xué)研究生Data Science專業(yè)的課程規(guī)劃安排。