英國南安普頓大學(xué)圖像處理考試側(cè)重于：圖像處理及其與信號處理的關(guān)系；用于過濾、編碼等的圖像變換；增強圖像質(zhì)量和可視性的直方圖處理算法；使用特征提取、分割和紋理建模來分析和理解圖像的理論；形狀配準、降噪和恢復(fù)的線性和非線性方法；圖像分類和目標(biāo)識別；邊緣檢測。同學(xué)可以參考以下重點摘要來準備考前復(fù)習(xí)。

一、重點摘要

1、圖像采集和采樣理論

2、圖像變換：傅立葉變換、離散余弦變換和小波變換

3、直方圖處理和線性濾波

4、點處理和操作

5、變分法和拉格朗日乘子

6、活動輪廓：Kass模型和水平集公式

7、測地線活動輪廓

8、形狀注冊；形狀描述

9、各向異性擴散

10、圖像恢復(fù)：維納濾波和全變差

11、圖像降噪

12、圖像分類和識別

二、復(fù)習(xí)目標(biāo)

1、知識理解

同學(xué)應(yīng)該能夠展示對以下內(nèi)容的了解和理解：計算機如何處理數(shù)字圖像；圖像如何被數(shù)字化并儲存在電腦中；與信號處理和其他領(lǐng)域的關(guān)系。

2、實踐技能

同學(xué)應(yīng)該能夠掌握以下實踐技能：如何從圖像中提取特征；如何對圖像進行線性和非線性濾波；什么是分割以及如何在數(shù)字圖像中進行分割；如何利用特征對圖像進行分類識別。

如果同學(xué)能夠在考前掌握上述重點，并達成復(fù)習(xí)目標(biāo)，那么英國南安普頓大學(xué)圖像處理這門課的考試應(yīng)該不成問題。