英國?？巳卮髮Wdata science with AI專為那些有興趣學習數(shù)據(jù)科學中的理論和實踐技能，同時培養(yǎng)人工智能高級技能的人而設(shè)計。有一些想要選擇這個專業(yè)的同學，可以看一下這篇文章，有不懂的地方隨時聯(lián)系我們的顧問老師。

1. ECMM443 數(shù)據(jù)科學導論

在本課程中，你將了解數(shù)據(jù)科學這個廣泛而快速發(fā)展的領(lǐng)域。課程將向你介紹與數(shù)據(jù)科學相關(guān)的核心能力和應用領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)處理和可視化、機器學習、統(tǒng)計建模、社會網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘。你還將探索數(shù)據(jù)科學正在改變商業(yè)和社會的方式，并學習數(shù)據(jù)科學的倫理和治理方面的知識。實踐練習、個人學習和小組工作將鞏固你的學習，為以后的學習奠定基礎(chǔ)。

2. ECMM444 數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)

在本課程中，學生將學習線性代數(shù)和概率的基本數(shù)學技術(shù)。學生還將開發(fā)特定于數(shù)據(jù)分析的編程技能，包括如何將學生學到的數(shù)學技術(shù)作為計算數(shù)據(jù)分析過程的一部分。還將包括與數(shù)據(jù)科學和大型數(shù)據(jù)集處理直接相關(guān)的其他計算方法，例如python的數(shù)據(jù)分析包，以及用于加速大型計算的優(yōu)化技術(shù)。

3. ECMM422 機器學習

機器學習主要來自計算機科學和人工智能，并借鑒了各種相關(guān)學科的方法，包括統(tǒng)計學，應用數(shù)學和更專業(yè)的領(lǐng)域，模式識別和神經(jīng)計算。例如，應用包括圖像和語音分析、醫(yī)學成像、生物信息學以及自然科學和工程中的探索性數(shù)據(jù)分析。本課程將為學生提供機器學習，模式識別，分類，分類和概念獲取的理論和應用的全面基礎(chǔ)

4. ECMM445 從數(shù)據(jù)中學習

人工智能機器和軟件必須從環(huán)境中吸收數(shù)據(jù)，并據(jù)此做出決策。同樣，我們生活在一個數(shù)據(jù)豐富的社會中，必須能夠理解復雜的數(shù)據(jù)集。本課程將向?qū)W生介紹從數(shù)據(jù)中學習的機器學習方法。學生將從理論角度了解主要的學習范例，并通過一系列研討會獲得實踐經(jīng)驗。在整個課程中，將強調(diào)處理真實數(shù)據(jù)，學生將使用，修改和編寫軟件來實現(xiàn)學習算法。能夠可視化數(shù)據(jù)通常很有用，學生將獲得減小大型數(shù)據(jù)集維度以促進可視化和理解的方法的經(jīng)驗。

5. ECMM451 數(shù)據(jù)科學研究項目

本課程中，你將研究數(shù)據(jù)科學中的研究問題，并運用你學到的工具和技術(shù)來研究數(shù)據(jù)科學的一個新方面。這是一個獨立的項目，由相關(guān)領(lǐng)域的專家監(jiān)督，最終以研究論文的形式撰寫論文，描述你的研究及其結(jié)果。研究主題可以從數(shù)據(jù)科學的各個領(lǐng)域中選擇，該項目可能包括理論分析以及實際的軟件實施。

以上就是國?？巳卮髮Wdata science with AI專業(yè)必修課的課程內(nèi)容，想要進行相關(guān)課程輔導的同學，歡迎前來咨詢，希望這篇文章會對你有所幫助。