美國的商業(yè)分析碩士大體分為三大類：

A.第一類是典型的商學院項目，軟硬技能并重，在量化分析技能的培養(yǎng)之外，還強調(diào)批判性思維、溝通與合作等軟性技能，課程中還會有團隊合作項目，為教授或者企業(yè)解決一個具體的商業(yè)分析問題，在過程中學以致用的同時還獲得了一個難得的 networking機會?？傮w來說這類項目對學生的專業(yè)背景要求略為寬容，除了科學、技術(shù)、工程、數(shù)學等強數(shù)理背景的學生，國貿(mào)等商科的學生也可以接受，錄取時會綜合考量申請者的學術(shù)能力、工作背景、課外活動、量化技能、領(lǐng)導和溝通交流能力、動機等。代表的項目有哥倫比亞大學的Master of Science in Applie Analytics和杜克大學的Master of Quantitative Management。

B.第二類是分析和市場營銷相交融的項目，主要教授商業(yè)分析知識及其在 IT、數(shù)據(jù)挖掘、市場營銷、運營和咨詢等各個領(lǐng)域的應用，尤其偏重市場研究實踐和顧客分析，相比起數(shù)理能力，錄取時會更看重申請者的營銷背景，因此申請者學過基本的高等數(shù)學、微積分和概率論即能滿足大部分學校的錄取要求。代表的項目有圣路易斯華盛頓大學的MS in Customer Analytics和南衛(wèi)理公會大學Master of Science in Business Analytics的Customer Analytics Track。

C.第三類是偏向于數(shù)據(jù)科學的項目，主要為學生提供電腦、數(shù)學和統(tǒng)計方法的訓練，使其能夠從事數(shù)據(jù)科學和分析領(lǐng)域的工作。具體來說，會先為學生打下扎實的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運算、機器學習的技能。期間部分學校會貫穿溝通、團隊合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng)，但這作為補充只占了課程的一小部分。項目的設(shè)置和目標決定了其招生的標準，需要學過一定程度的數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機內(nèi)容，例如要求擁有等同輔修數(shù)學專業(yè)的數(shù)理水平和學習過統(tǒng)計學、多變量微積分、線性代數(shù)和編程，并且熟練掌握例如 R和Python等高階電腦語言。代表項目有喬治城大學的Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences和紐約大學的MS in Data Science。

成功案例：

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