不列顛哥倫比亞大學(xué)CpSC322課程介紹了人工智能領(lǐng)域。涵蓋的關(guān)鍵主題涉及推理和表示、搜索、約束滿足問(wèn)題、規(guī)劃、邏輯、不確定性下的推理和不確定性下的規(guī)劃。為了便于同學(xué)更好地完成課程學(xué)習(xí)，我們對(duì)CpSC322的重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)和梳理，詳情如下。

一、重點(diǎn)概述

1、代理，知識(shí)表示和人工智能。

2、搜索：當(dāng)告訴計(jì)算機(jī)做什么而不是如何做時(shí)，計(jì)算機(jī)如何解決問(wèn)題。

3、約束滿足問(wèn)題：尋找滿足約束的解決方案。

4、規(guī)劃：確定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的行動(dòng)。

5、邏輯：如何進(jìn)行邏輯推理。

6、不確定性：當(dāng)存在不確定性時(shí)如何推理；不確定性下的決策。

二、重點(diǎn)細(xì)分

1、代表性維度；人工智能應(yīng)用。

2、搜索：不知情搜索，DFS和BFS。

3、搜索：BestFS，A*，最優(yōu)性。

4、CSps：弧一致性和域分裂。

5、隨機(jī)局部搜索。

6、規(guī)劃：表示和向前搜索。

7、規(guī)劃：試探法和CSp規(guī)劃。

8、邏輯：語(yǔ)義和自下而上的證明，BU的穩(wěn)健性和完整性。

9、不確定性：概率論

10、不確定性：條件概率

11、不確定性：條件獨(dú)立性

12、不確定性：Belief Nets (indep. compactness,apps)

13、不確定性：時(shí)間概率模型

14、不確定性：隱馬爾可夫模型

總的來(lái)說(shuō)，不列顛哥倫比亞大學(xué)CpSC322課程內(nèi)容涉及問(wèn)題解決和規(guī)劃、狀態(tài)/動(dòng)作模型和圖形搜索、自然語(yǔ)言理解計(jì)算視覺(jué)，以及人工智能的應(yīng)用。通過(guò)上述介紹，同學(xué)是否能夠更加清晰地做出課程學(xué)習(xí)規(guī)劃了呢？