這幾年，美國很多綜合性大學(xué)都新開設(shè)了交叉學(xué)科。

交叉學(xué)科是2個或多個不同學(xué)科專業(yè)間交融的產(chǎn)物，常見的交叉學(xué)科有金融工程、人機(jī)交互、生物統(tǒng)計、工業(yè)設(shè)計、人類學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等。

除了這些常見的交叉學(xué)科外，美國大學(xué)本科階段還開設(shè)了哪些交叉學(xué)科？交叉學(xué)科課程設(shè)置的基本思路是什么呢？

交叉學(xué)科的課程設(shè)置有 2 個基本思路。一 個是 2 個相關(guān)學(xué)科的結(jié)合，目的是發(fā)揮 1+1 大于 2 的效果。

這樣的交叉學(xué)科蠻多的，比如 Mathematics an Economics，或者是 Mathematics an Computer Science，甚至是 Computer Science an History。這種項目中，學(xué)生需要同時修讀這 2 個領(lǐng)域各自的課程。

這部分課程，跟學(xué)生單獨學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或者單獨學(xué)計算機(jī)是一樣的。讀這種類型的交叉學(xué)科，比如 Mathematics an Economics，跟 Double Major Mathematics an Economics 的差異，在于學(xué)生要修讀的課程量會少一些，并且深度也會低一下，從而讓學(xué)生有機(jī)會去進(jìn)行選擇其他課程。交叉學(xué)科的另外一個思路，就是一門應(yīng)用學(xué)科，比如數(shù)學(xué)或者計算機(jī)與其他學(xué)科的結(jié)合，從而解決其他學(xué)科，尤其是基礎(chǔ)研究學(xué)科的應(yīng)用方面的需求。

比如，最常見的是 Computational Biology、Quantitative Economics、Business Analytics、Computational Finance 或者是 Mathematical Finance 等。這些課程名稱前面的形容詞，基本上就說明了這是哪個應(yīng)用型學(xué)科與其他學(xué)科的結(jié)合了。一般這種交叉學(xué)科，都是應(yīng)用和就業(yè)導(dǎo)向性非常明顯的。以 Computational Biology 為例，就是強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)和計算機(jī)的工具，如何應(yīng)用在生物研究的領(lǐng)域，從而提升生物研究的效率和質(zhì)量，而 Business Analytics 則是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中，統(tǒng)計的各種工具和基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)建模技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的運用。本科階段的交叉學(xué)科，不同學(xué)科開設(shè)的方向都不同。但從選擇哪些專業(yè)來互相融合的角度，還是能夠看到一些趨勢的。

第一個非常明顯的趨勢，就是數(shù)學(xué)與其他學(xué)科的融合。

比如加州大學(xué)洛杉磯分校（ UCLA ），本科階段開設(shè)了數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)與金融精算、數(shù)學(xué)與計量、數(shù)學(xué)與教學(xué)這 4 個專業(yè)，而 Emory 大學(xué)則是開設(shè)了應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與計算機(jī)、數(shù)學(xué)與政治科學(xué)這些專業(yè)。

第二個趨勢，就是計算機(jī)與其他學(xué)科的融合。

這種類型的專業(yè)，也就是卡耐基梅隴這個計算機(jī)專業(yè)排名第一的學(xué)校身上，體現(xiàn)得非常明顯。開設(shè)了信息科學(xué)、統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)與藝術(shù)、計量金融、計量生物等一系列專業(yè)。

而伊利諾伊大學(xué)香檳分校（ UIUC ）也是絕大多數(shù)學(xué)生都會申請學(xué)校，總共有 10 個計算機(jī)與其他學(xué)科的交叉學(xué)科，不僅僅是常見的計算機(jī)與經(jīng)濟(jì)、計算機(jī)與金融、甚至包括計算機(jī)與廣告學(xué)、計算機(jī)與語言學(xué)、計算機(jī)與音樂、計算機(jī)與哲學(xué)、計算機(jī)與天文學(xué)等等。

第三個趨勢就是經(jīng)濟(jì)與其他學(xué)科的結(jié)合。

比如康奈爾大學(xué)依托自己強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)系和農(nóng)學(xué)院，開設(shè)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)與管理等專業(yè)。

而卡耐基梅隴大學(xué)則是開始了經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)與政策和組織、經(jīng)濟(jì)與數(shù)學(xué)科學(xué)。

第四個趨勢則是生物或者醫(yī)學(xué)與其他學(xué)科的結(jié)合。

這點在萊斯大學(xué)身上體現(xiàn)得很明顯。本科階段開設(shè)了生物化學(xué)與細(xì)胞、生態(tài)學(xué)與進(jìn)化生物、人體運動學(xué)、健康科學(xué)、體育醫(yī)療、生物技術(shù)與生物工程、化學(xué)與生物分子工程等。除了以上的 4 個基于專業(yè)的趨勢以外，還有第五個趨勢，就是一些美國大學(xué)會基于自己的強(qiáng)勢領(lǐng)域來開設(shè)交叉學(xué)科，就像我前面提到約翰霍普金斯大學(xué)（ JHU ）開的很多交叉學(xué)科都是偏生物和醫(yī)學(xué)。

CMU 開設(shè)的都偏計算機(jī)。斯坦福的很多交叉學(xué)科都是計算機(jī) + 其他。而坐落在玉米地之間的 UIUC，則是開設(shè)了 6 個跟農(nóng)業(yè)相關(guān)的交叉學(xué)科，包括商業(yè)農(nóng)業(yè)與管理、農(nóng)業(yè)與生物科學(xué)、農(nóng)業(yè)與消費者經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)與傳媒、農(nóng)業(yè)科學(xué)教育、農(nóng)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力教育。

除此之外，美國大學(xué)也會開設(shè)一些非常有趣的交叉學(xué)科，常規(guī)是 3 個或者更多專業(yè)的結(jié)合。

比如倫斯勒理工學(xué)院有一個專業(yè)，叫做 DesignInnovation an Society。這個專業(yè)，強(qiáng)調(diào)的是如何通過創(chuàng)造性的設(shè)計來服務(wù)社會，尤其是給那些特殊人群，如殘疾人或者病人，設(shè)計各種便利的產(chǎn)品。

比如有一個專業(yè)，叫做 Cognitive Science 認(rèn)知科學(xué)，其實是認(rèn)知和發(fā)展心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人類學(xué)這 5 個學(xué)科的交叉，目的是研究心、腦和行為之間的聯(lián)系，了解人類心智本質(zhì)和內(nèi)涵究竟是什么，人類到底是如何處理信息的，心智又是如何跟環(huán)境互動產(chǎn)生后面的機(jī)制和最后的結(jié)果等。比如威廉瑪麗學(xué)院下面有一個專業(yè)，叫做 Computational & Applie Mathematics & Statistics，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析、計算機(jī)模擬這 3 個領(lǐng)域的技術(shù)，在生物、商業(yè)等領(lǐng)域的運用。

這里，我要特別提醒大家，不是每一個學(xué)校都會開設(shè)交叉學(xué)科，也沒有一個交叉學(xué)科是大部分學(xué)校都會有的。

比如，我前面提到的倫斯勒理工學(xué)院的 DesignInnovation an Society，Top100 的學(xué)校中就只有這一個學(xué)校開設(shè)。而本科階段開設(shè)金融數(shù)學(xué)的學(xué)校，Top100 中不超過 5 所。

這樣一來，學(xué)生如果要申請交叉學(xué)科，就必須一個學(xué)校一個學(xué)校的查詢過去，確保自己要申請的學(xué)校有相應(yīng)的專業(yè)。甚至絕大多數(shù)情況下，大家會發(fā)現(xiàn)，要在 Top50 中，湊足 5 個某一個交叉學(xué)科的學(xué)校難度都是非常大。所以，如果只是認(rèn)定，我只申請某一個交叉學(xué)科的話，那在院校排名或者院校申請數(shù)量上都需要做出一些妥協(xié)。

最后，有些交叉學(xué)科是學(xué)生自己設(shè)置的，課程名稱更加有趣。美國的部分大學(xué)允許學(xué)生自己設(shè)計專業(yè)，比較典型的代表就是常青藤中的學(xué)校，比如布朗或者康奈爾。也就是說，學(xué)生完全可以依照自己的興趣把諸多專業(yè)都混雜在一起。

比如，康奈爾大學(xué)有一個 Inepenent Program，就是讓學(xué)生在已有專業(yè)無法滿足自己學(xué)習(xí)興趣的前提下，通過申請來組建自己的課程體系。所以，就出現(xiàn)了一些非常好玩的專業(yè)。

比如，太空政策，一個融合了天體學(xué)、地球科學(xué)、物理、政策分析、管理學(xué)的專業(yè)。比如，計量、認(rèn)知與美學(xué)，一個融合了計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、藝術(shù)史、認(rèn)知科學(xué)和信息技術(shù)的專業(yè)。

越頂級的學(xué)校，越是允許和鼓勵學(xué)生探索學(xué)科之間的交叉，而不是把自己完全限制在單一領(lǐng)域之下。

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