大數(shù)據(jù)這個概念出現(xiàn)至今已經(jīng)13年了，然后還有不少的市場部和銷售部的相關(guān)工作人員缺乏營銷分析的技能，這門課程從大數(shù)據(jù)的宏觀知識背景開始，探討如何將數(shù)據(jù)分析的節(jié)能應(yīng)用于企業(yè)日常的運營當(dāng)中。

同學(xué)們在海外的學(xué)習(xí)有壓力其實非常能夠理解，畢竟異國他鄉(xiāng)，如果出現(xiàn)課程聽不懂，作業(yè)不會寫的問題，會感覺很無助，但是又不知道和誰去訴苦，也不知道如何才能跟上學(xué)習(xí)的腳步，畢竟出國留學(xué)不容易，誰又想半途而廢呢，不用太擔(dān)心，留求藝的輔導(dǎo)老師根據(jù)這一情況，全方位的為中國留學(xué)生保駕護(hù)航，幫助同學(xué)們輔導(dǎo)課程、論文、考試、作業(yè)等一系列的留學(xué)問題，讓同學(xué)們感受到老師的專業(yè)，同時老師都是在海外生活教學(xué)多年的華人教師，同學(xué)們也會感受到親切感，不會有太大的心理壓力，下面，我來給同學(xué)簡單講講大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)知識，希望同學(xué)們能夠喜歡。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建步驟

1、分類和聚類

分類算法是極其常用的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，其核心思想是找出目標(biāo)數(shù)據(jù)項的共同特征，并按照分類規(guī)則將數(shù)據(jù)項劃分為不同的類別。聚類算法則是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為若干類別，使得同一類別數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別數(shù)據(jù)的相似性盡可能小。分類和聚類的目的都是將數(shù)據(jù)項進(jìn)行歸類，但二者具有顯著的區(qū)別。

2、回歸分析

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，其主要研究的問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。按照模型自變量的多少，回歸算法可以分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量間的關(guān)系，又可分為線性回歸和非線性回歸分析。

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是在現(xiàn)代神經(jīng)生物學(xué)研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種模擬人腦信息處理機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，不但具備一般計算能力，還具有處理知識的思維、學(xué)習(xí)和記憶能力。它是一種基于導(dǎo)師的學(xué)習(xí)算法，可以模擬復(fù)雜系統(tǒng)的輸入和輸出，同時具有非常強(qiáng)的非線性映射能力。

4、關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析是在交易數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)或其他信息載體中，查找存在于項目集合或?qū)ο蠹现g的關(guān)聯(lián)、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)，即描述數(shù)據(jù)庫中不同數(shù)據(jù)項之間所存在關(guān)系的規(guī)則。例如，一項數(shù)據(jù)發(fā)生變化，另一項也跟隨發(fā)生變化，則這兩個數(shù)據(jù)項之間可能存在某種關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析是一個很有用的數(shù)據(jù)挖掘模型，能夠幫助企業(yè)輸出很多有用的產(chǎn)品組合推薦、優(yōu)惠促銷組合，能夠找到的潛在客戶，真正的把數(shù)據(jù)挖掘落到實處。

同學(xué)們在平時的學(xué)習(xí)過程中，一定要掌握正確的方法，不要因為一些地方?jīng)]有聽懂就不管了，這樣很容易造成知識鏈斷層，最后導(dǎo)致作業(yè)不會寫，嚴(yán)重到影響最后的考試復(fù)習(xí)，所以說平時的積累和課程學(xué)習(xí)過程很重要，同學(xué)們最好找留求藝的留學(xué)生輔導(dǎo)老師帶著同學(xué)進(jìn)行課程的鞏固學(xué)習(xí)，這樣才能更好的消化海外的課程全部學(xué)習(xí)內(nèi)容。